Qlazqo Universitetinin tədqiqatçıları Nyu-York Universitetinin əməkdaşları ilə birgə xərçənglə mübarizə üçün neyron şəbəkə hazırlayıb və öyrədiblər. Sistem “Histomorfoloji Fenotipin Öyrənilməsi” adlanır.
Müəlliflər 452 xəstədən götürülmüş ağciyər adenokarsinoması toxuma nümunələrinin minlərlə yüksək rezolyusiyaya malik şəkillərindən istifadə ediblər. Fotolar ABŞ Milli Xərçəng İnstitutunun Xərçəng Genom Atlası məlumat bazasında saxlanılır. Şəkillərin bir çoxu xəstələrin xərçənginin inkişafını təsvir edən məlumatlar ilə müşayiət olunur.
Alimlər şəkilləri minlərlə kiçik fraqmentlərə ayıra bilən maşın öyrənmə alqoritmi hazırlayıblar. Onların hər biri az miqdarda insan toxumasını təqdim edir. Neyron şəbəkəsi bunlardan öyrənərək, hər bir nümunədəki hüceyrələrdən hər hansı biri üçün hər hansı vizual anormallıqları tanımaq və təsnif etmək prosesində öyrənir.
Neyroşəbəkədən istifadə etməklə edilən proqnozlar verilənlər bazasındakı faktiki nəticələrlə üst-üstə düşdü. AI, 72% hallarda xəstəliyin remissiyadan çıxma ehtimalını və vaxtını düzgün qiymətləndirdi. Bu texnologiya ilə həkimlər gələcəkdə xərçəngin müalicə statistikasını təkmilləşdirərək xəstələrdə olan problemlərə daha tez diaqnoz edə biləcəklər.
Fikirləriniz ?
