Google şirkəti “Magenta RealTime” adlı neyron şəbəkəsini təqdim edib. Bu model musiqini tam şəkildə deyil, 2 saniyəlik hissələrlə generasiya edir. Bu isə süni intellekt modelini zəif texniki imkanlara sahib cihazlarda da işə salmağa imkan verir və əlavə üstünlüklər təqdim edir.
800 milyon parametrə sahib olan neyron şəbəkə 190 000 saatlıq açıq mənbəli musiqilər əsasında öyrədilib. Magenta RealTime nəticəni mərhələli şəkildə yaradır, bu da istifadəçiyə musiqinin yaradılma prosesinə real vaxtda müdaxilə və istiqamət vermək imkanını verir. Model yalnız promptları deyil, əvvəlki 10 saniyədə generasiya olunmuş trekin məzmununu da nəzərə alır, bu da melodiyanın daha uyğun və harmonik alınmasına kömək edir.
Bu tip generasiyanın üstünlüklərindən biri də onun nisbətən zəif cihazlarda belə işləyə bilməsidir. Məsələn, Google Colab platformasında pulsuz tarif planında 48 kHz səs keyfiyyəti ilə 2 saniyəlik bir musiqi parçası cəmi 1,25 saniyəyə generasiya olunur.
Model yalnız vokalsız musiqilər üzərində öyrədildiyindən, yalnız instrumental treklər generasiya edə bilir və janr seçimi qərb musiqi üslubları ilə məhdudlaşır. Magenta RealTime modeli artıq Hugging Face platformasında təqdim olunub, onun mənbə kodu isə GitHub-da yerləşdirilib. İstifadəçilər demo versiyanı Google Colab üzərindən sınaya bilərlər.
Fikirləriniz ?
